\"Homoncule\"

Systémique Relativisée & applications

RS



Communications publiques sur SR et ses applications

Contibutions publiques

Mise en perspective

Les developpements conduits depuis plus de 20 ans, motivés par des consédérations opérationnelles et enracinés dans la science la plus fondamentale ont abouti à une méthode formelle qui remet fondamentalement en cause notre façon de concevoir le réel: la Systémique Relativisée (SR). Conjointement se sont développés dans ce formalisme deux applications : l'Ingénierie Système Relativisée (ISR) et le Management Relativisé de L'Information (MRI).

Ce cadre méthodologique a montré tout son potentiel, au travers du développement d'un environnement de modélisation de systèmes mécatroniques, d'une plateforme d'organisation et de gestion des cycles de développements, et des applications opérationnelles auxquelles ces plateformes ont donné lieu. SR peut être regardé comme un infra-cadre à l'ensemble des disciplines technico-scientifique, qu'elles soient construites ou non autour du concept d'énergie, du moment où elles donnent lieu à des manifestations objectivables. Ce cadre s'applique en particulier aux développements de systèmes dits "complexes", caractérisés par la multiplicité des enjeux et des ressources massivement partagés, tels les systèmes mécatroniques, à dominante logicielle, ou encore à l'étude des écosystèmes.

Ingénierie des exigences

Nous abordons ci-après la notion d'exigence qui devient dans ISR un concept formellement construit, spécialisant le concept SR d'anticipation qui guide les évaluations.

La situation

La notion d'exigence est omni-présente dans l'industrie dès lors qu'il s'agit de spécifier ou de rédiger des cahiers des charges. Elle est censée exprimer l'attendu, prévenir nos craintes et constituer une référence pour évaluer la conformité du réalisé. Dans l'approche MBSE, les modèles spécifiant élaborés sont supposés refléter la structure des exigence qu'ils illustrent dynamiquement: les simulations.

La notion d'exigence a toutefois un statut paradoxal. Une exigence est usuellement exprimée en langage naturel, contextuel par nature, alors qu'elle est supposée constituer une référence autonome, non ambigüe, pour des activités telles que la modélisation ou les tests de conformité, qui eux reposent sur des fondements mathématiques. L'Ingénierie Système classique n'a pas dépassé ce paradoxe et ne l'a même pas diagnostiqué, en dépit de l'échac des efforts répétés pour conférer à la notion d'exigence un caractère rigourueux qui lui permette de s'intégrer pleinement à l'univers des disciplines techniques. Les nombreux outils développés pour construire, gérer et tracer les exigences n'y ont rien changé. Ils ont augmenté la non-valeur ajoutée en induisant un travail bureaucratique supplémentaire, sans efficacité perceptible.

La littérature classique sur les exigences énonce des voeux pieux, purement qualitatifs. Un exemple représentatif parmi d'autre: la liste des caractéristiques que doit satisfaire une "bonne exigence", telle qu'elle figure dans l'ouvrage “Getting Requirements Right”, 3rd Edition, Suzan & James Robertson, 01/08/2012 – Addison Wesley.

1.4 Characteristics of a Good Requirement

  • Unambiguous
  • Testable (verifiable)
  • Clear (concise, terse, simple, precise)
  • Correct
  • Understandable
  • Feasible (realistic, possible)
  • Independent
  • Atomic
  • Necessary
  • Implementation-free (abstract)

Besides these criteria for individual requirements, three criteria apply to the set of requirements. The set should be:

  • Consistent
  • Nonredundant
  • Complete

Application formelle par ISR des principes Lean et Agile à l'ingénierie des exigences - en anglais (29-08-2023)

 Articles on 'RSE Lean approach to RequirementEngineering'

Exigences non-ambigües - en anglais (06-17-2022)

 Articles on\'Good Requirement\'

Exigence vérifiable - en anglais (06-23-2022)

 Articles on\'Good Requirement\'

Exigence claire - (en anglais) (07-06-2022)

 Articles on\'Good Requirement\'

Sytémique et Ingénierie Système

Quelques exposés critiques sur l'Ingénierie Système en son état actuel qui introduisent, en contre-point, nos propositions. Nous considérons que pour acquérir un cacatère scientifique et définir sa place parmi les autres disciplines, l'Ingénierie Système doit reposer sur un corpus mathématisé, physiquement signifiant, qui permette de développer rigoureusement des concepts incarnant ses principoes et génère une valeur ajouté mesurable.

Dans les exposés ci-après, nous mettons en cause le caractère scientifique revendiqué par la Systémique et l'Ingénierie Système classique. Pour dépasser les impasses évoqués, nous introduisons les méthodes SR et ISR qui ont prouvé leur efficience, grâce au lien formellement construit entre la science la plus fondamentale et les applications les plus opérationnelles, au prix d'un boulversement sans précédent de notre façon de concevoir le réel.

Une Systémique scientifiquement fondée - en anglais (14-06-2023)

Scientific Systemic

Ecosystème et Systémique (en anglais) (08-07-2021)

Ecosystem and systemic Systemic

Le syndrome des "Task-Force" - en anglais (23-06-2021)

 What role for Systemic?

Pour une systémique à caractère scientifique (01-10-2019)

Systémique scientifique

Quel rôle pour la Systémique? - en anglais (28/11/2017)

 What role for Systemic?